Runtime Control Layer v1.0 // Operational
Research Abstract .001

에이전트 함대를 지휘하는
단 하나의 통제실.

단일 에이전트의 한계를 넘어. AI Agent Platform는 수십 개의 AI 에이전트 플릿을 전역적으로 관리하는 런타임 제어 레이어입니다. 선언은 Git에서, 실행은 중앙에서 완벽하게 통제됩니다.

Core Directive

Whole-Agent
Management.

개별적인 챗봇 관리가 아닙니다. AI Agent Platform은 인프라스트럭처 수준에서 다수의 AI 컨테이너가 유기적으로 작동하도록 생명주기를 오케스트레이션합니다.

01

구조적 선언과 실행

모든 에이전트의 구성은 Git 저장소의 declarative config 템플릿으로 정의됩니다. AI Agent Platform은 이 선언적 상태를 모니터링하여 런타임 환경에 실시간으로 반영합니다.

수동 개입 없이 다수의 컨테이너를 동시에 깨우고(Wake), 유휴 상태로 전환하며(Sleep), 상태를 동기화(Sync)합니다.

02

전방위적 오케스트레이션

Claude, Codex, Gemini 등 다양한 모델 기반의 에이전트들이 하나의 제어 표면 아래 통합됩니다. 리포지토리의 변경사항, 자격 증명(Credentials), 메모리 상태를 지속적으로 검증합니다.

모든 제어 흐름과 함대의 상태 알림은 team communication platform를 통해 투명하게 중계되어 운영 팀에 완벽한 가시성을 제공합니다.

FLEET_STATUS_MONITOR 00:00:00 UTC
dal-claude-ops-01
RUNNING
Model: claude-3-opus | Uptime: 14h 22m
Task: Log Analysis & Triage
dal-gemini-data-02
SYNCING
Model: gemini-1.5-pro | State: Fetching declarative config
Task: Dataset Processing
dal-codex-build-03
SLEEP
Model: codex-v2 | Trigger: Pending PR
Task: Automated Code Review
dal-claude-sec-04
RUNNING
Model: claude-3-sonnet | Uptime: 02h 10m
Task: Vulnerability Scanning
통제권을 확보하십시오.